Lankwitzer的CoatingOS?人工智能平臺(tái)通過(guò)分析200多個(gè)實(shí)時(shí)參數(shù)，將寧德時(shí)代超級(jí)工廠的電池單元涂層缺陷減少了37%。該系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)整粘度、溫度和噴霧模式——將電池單元涂層均勻性優(yōu)化到±1μm精度。當(dāng)松下在亞利桑那州面臨濕度引起的氣泡時(shí)，這種電池單元涂層技術(shù)自動(dòng)校正漿液化學(xué)，每月節(jié)省210萬(wàn)美元。
數(shù)字孿生加速創(chuàng)新：西門(mén)子與Lankwitzer合作，模擬極端條件下的電池涂層工藝。寶馬使用這些虛擬模型在11周而不是9個(gè)月內(nèi)開(kāi)發(fā)出北極級(jí)涂層。該平臺(tái)現(xiàn)在通過(guò)訂閱為120多家電池初創(chuàng)公司提供服務(wù)。
區(qū)塊鏈驗(yàn)證打擊假冒。在歐洲電動(dòng)自行車(chē)出現(xiàn)有缺陷的涂層事件后，蘭克威澤推出了顯示碳足跡和回收含量的二維碼跟蹤電池涂層批次——這是大眾對(duì)所有ID.7供應(yīng)商的要求。隨著固態(tài)電池的出現(xiàn)，蘭克威澤基于云的“涂層設(shè)計(jì)器”使工程師能夠在72小時(shí)內(nèi)對(duì)新的電池涂層配方進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。