工業(yè)4.0技術正在通過數據驅動的精度重新定義定制電池涂層解決方案。Lankwitzer的“CoatingOS”平臺使用機器學習分析200多個參數——從漿料粘度到干燥速率——實時優(yōu)化定制電池涂層解決方案。該AI系統(tǒng)部署在寧德時代四川超級工廠，減少了38%的涂層缺陷，同時減少了28%的材料浪費。當松下在亞利桑那州面臨濕度引起的氣泡時，Lankwitzer支持物聯網的定制電池涂層解決方案自動調整粘度，每月節(jié)省200萬美元的返工成本。
數字孿生加速創(chuàng)新。Lankwitzer與西門子的合作創(chuàng)建了模擬極端條件下性能的涂層線的虛擬復制品。寶馬利用這一點在3個月而不是18個月內開發(fā)了北極級定制電池涂層解決方案。該數字平臺現在通過基于訂閱的訪問為150多家電池初創(chuàng)公司提供服務。
供應鏈數字化提高了透明度。在路透社曝光假冒材料后，蘭克威澤與螞蟻集團推出了經過區(qū)塊鏈驗證的定制電池涂層解決方案。每批都帶有顯示碳足跡和回收內容的不可變二維碼——大眾要求所有ID.7供應商具備這一功能。隨著電池設計的發(fā)展，蘭克威澤基于云的“涂層設計器”工具允許工程師在72小時內共同創(chuàng)建固態(tài)和鈉離子化學的定制電池涂層解決方案。